Am nevoie de pagină Wikipedia ca să apar în răspunsurile AI?

Nu. Majoritatea firmelor mici nu îndeplinesc criteriile de notabilitate și nu e nevoie. Consistența pe site, Google Business Profile, LinkedIn și directoare oficiale, plus mențiuni în presă locală, sunt suficiente și controlabile.

Ce fac cu directoarele care afișează date vechi și nu răspund?

Prioritizează: cele care apar în primele rezultate la numele tău contează; restul, mai puțin. Cere corecția prin formularele lor, iar în paralel întărește sursele pe care le controlezi — dacă 8 surse spun același lucru și una diferă, sistemele iau majoritatea.

Arhitectura de entități: o singură versiune a adevărului

Trei prețuri, două adrese, un client pierdut

Întreabă un asistent AI despre o firmă și urmărește ce face când găsește informații contradictorii. Site-ul spune „consultație 150 lei”. Google Business Profile: „consultație gratuită”. Un director de firme: adresa veche, de dinainte de mutare. Facebook: alt număr de telefon. Răspunsul devine vag („prețurile variază, verificați direct”) sau, mai des, recomandă o firmă despre care faptele sunt clare.

Sistemele AI nu clasează pagini; construiesc o reprezentare a entității — firma ta ca obiect cu atribute: nume, ce vinde, unde, pentru cine, la ce preț, cine o conduce. Când atributele se contrazic, încrederea scade și entitatea e ocolită. Arhitectura de entități e disciplina de a controla această reprezentare.

Ce e o entitate și de ce contează

Pentru Google, o entitate e un „lucru” unic din Knowledge Graph: o persoană, o companie, un loc, un produs. O clinică e o entitate; site-ul ei e doar una dintre sursele despre ea. La fel raționează modelele de limbaj: acumulează afirmații despre un nume din toate sursele pe care le văd și le ponderează după cât de des și cât de consistent apar.

Consecința practică: nu optimizezi o pagină, ci coerența tuturor locurilor în care apari.

Descrierea canonică

Începe cu un singur paragraf, scris o dată, folosit peste tot:

[Nume exact], [tipul de afacere], din [oraș, țară], oferă [servicii sau produse principale] pentru [cui]. [Diferențiator concret]. [Preț sau interval de referință]. Fondată în [an] de [persoană].

Faptele care trebuie să fie identice

Nume — o singură formă. Nu „Nova Dent”, „Clinica Nova” și „Nova Dental Clinic SRL” alternativ. Denumirea juridică poate apărea, dar marcată ca atare (legalName).
Adresă, telefon, email — identice, inclusiv ca format.
Program — și excepțiile de sărbători, actualizate în același timp peste tot.
Servicii sau produse — aceeași listă, aceleași denumiri.
Prețuri — dacă le publici, o singură sursă de adevăr, iar restul trimit către ea.
Oameni — fondator, medici, specialiști: același nume și aceeași funcție pe site, pe LinkedIn și în articole.
Identificatori — CUI și numărul de la Registrul Comerțului, unde e relevant. Leagă entitatea online de cea juridică din sursele publice românești (Registrul Comerțului, ANAF, directoare precum listafirme.ro sau termene.ro, care preiau date oficiale).

sameAs: spune mașinilor „acesta sunt tot eu”

În Organization (sau LocalBusiness) din JSON-LD, proprietatea sameAs e o listă de URL-uri către profilurile tale oficiale: Google Business Profile (linkul din Maps), LinkedIn, Facebook, Instagram, YouTube, Wikidata dacă există intrare, pagina din registrul de firme. Face ca sistemele să lege profilurile de aceeași entitate, în loc să vadă cinci surse independente care poate vorbesc despre firme diferite.

Reciproca contează la fel: din fiecare profil, linkul spre site — și spre același URL canonic (o singură formă, cu sau fără www).

Dezambiguizare

„Nova” e și un magazin de mobilă, o școală de șoferi și un brand de cosmetice. Dacă numele tău e comun:

Folosește consistent forma completă cu specificul („Clinica Dentară Nova Cluj”).
Pune orașul și domeniul în titlul paginii principale și în Organization.
Leagă entitatea de oameni unici (fondatorul, cu propria pagină și propriul profil LinkedIn).
Nu te descrie cu termeni pe care nu-i folosește nimeni pentru tine.

Pagina de fapte

O pagină publică, simplă, cu toate faptele într-un singur loc: /despre sau /fapte. Text vizibil, nu doar JSON-LD. Conține: descrierea canonică, adresa și programul, lista de servicii cu prețuri de referință, oamenii cu funcții, identificatorii juridici, linkurile către profilurile oficiale, data ultimei actualizări. Pentru un asistent AI care caută „cine e X și ce face”, e pagina ideală de citat. Pentru tine, e sursa pe care o copiezi peste tot. Iar llms.txt, dacă îl ai, ar trebui să indice spre ea din primele rânduri.

Wikipedia și sursele „de referință”

Wikipedia și Wikidata au greutate mare pentru Knowledge Graph și pentru modelele de limbaj. Dar Wikipedia are criterii stricte de notabilitate și nu acceptă articole promoționale: pentru majoritatea firmelor mici, o pagină Wikipedia nu e realistă, iar încercările forțate se șterg. Wikidata e mai accesibilă pentru date factuale (nume, tip, sediu, site, fondator), dacă entitatea are surse independente. Concentrează-te pe ce controlezi: site, Google Business Profile, LinkedIn, directoare oficiale, presă locală.

Planul în 5 pași

Audit — caută-ți firma pe Google, Maps, ChatGPT, Perplexity, Gemini și în directoare. Notează fiecare fapt care diferă. De obicei ies zeci.
Descrierea canonică și lista de fapte — un document intern, aprobat de proprietar, cu versiunea unică a fiecărui fapt.
Corecții la sursă — site (text și JSON-LD), Google Business Profile, LinkedIn, Facebook, directoare. Cere corecții acolo unde nu ai control direct.
Pagina de fapte și sameAs — publicată, legată din footer, referențiată din Organization și din llms.txt.
Ritual lunar — reia pasul 1 cu aceleași 10–20 de întrebări; orice modificare de fapt trece prin lista completă.